:生物技術和人工智能結合將對哪些領域產生重大影響?聽聽復星科學家的新發現

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樓主 2019-10-17 12:10:44
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无极彩票官网 www.ydius.icu 轉載自:復星醫藥




《我有科學家》第一期:許田





美國耶魯大學終身教授、遺傳學系副系主任,C. N. H. Long特聘教授,霍華德休斯醫學研究院研究員。羅斯伯格研究所孵化器科學委員會主席。復旦大學發育生物學研究所所長、長江講座教授、國家發育與疾病國際聯合研究中心主任。國務院僑辦海外專家咨詢委員會委員。


許田&復星醫藥合作背景資料鏈接:

2016年年初,復星醫藥聘請許田教授任首席科學顧問

2017年7月7日,復星醫藥宣布將攜手耶魯大學許田教授成立科技創新孵化平臺


當天,許田教授穿一身黑色Polo衫,儒雅謙和、親切和善又略帶輕松,滿眼笑意,跟我們詳細聊起了有關復旦、復星醫藥、科技革命、孵化器、人工智能以及其他的一切一切……


一個潛心研究的耶魯學者


“過去25年,我都在耶魯當教授、做基礎理論的研究,發了很多文章,做了細胞雜志的編委,學術方面也做了一些工作。


這個過程中,讓我非常感動的是這么一件事:當時,我和我的合作伙伴在康州建了個研究所,孵化了用人工智能研發新藥和測序的技術。這時候有一位病人來了,他此前經歷了6次化療,來就診的時候腫瘤布滿全身,已經沒有辦法了。就這樣,我們將研發的新藥用到了他的身上,結果,腫瘤完全消失。


這件事讓我非常感動,這種感覺和做理論研究、發表文章所帶來的榮譽感是完全不一樣的。所以,我意識到,當有資金、有能力把市場和科學結合起來的時候,這個改變會給社會帶來直接的貢獻。這個體會對我個人影響非常大?!?/span>


一個靈活高效的創新平臺


“在這個世界上,誰主導了科技創新、產業創新,誰就主導了經濟發展,主導了這個世界??蒲Ъ易üタ萍記把亓煊虻難芯?,雖然手握研究成果,但卻對資金和公司管理不熟悉,對產品的出路也不熟悉。而有資金、有生產能力的產業人士又對科學前沿不甚了解。怎么把科技創新研究的結果和產業化結合起來?這是一個世界難題?!斃硤锝淌誆晃薷鋅廝?。


幸運的是,在過去的一段時間內,許田教授和合作伙伴正通過建立孵化器的方式,把科學研究和產業實踐雙方有效地結合起來。


“我們當時在做一個很不一樣的東西,因為科技的前沿研究很靈活,但是它的目標性、團隊性較差,而產業方雖然目標性、團隊性較強,但把握前沿科技的能力相對較弱。


所以,要把兩者相結合,就要找有市場和有前景的技術,在全世界范圍內找科學家來做商業計劃,進行知識產權?;?,組織團隊、管理團隊,甚至幫助他們做出機制。


實踐來看,這些企業的成功率非常高,這和一般的孵化器只是租一個場地進行后續的服務完全不一樣。我非常榮幸有這樣的經驗?!?/span>


一顆拳拳憧憬的赤子之心


“如今,中國的改革開放已將近有40年時間,在現今的大環境下,中國終于迎來了有足夠資金和能力來搞科研,來進行產業轉型、創新的時代。我感到非常高興,也覺得有這個責任感來參與到這個過程中?!?/span>


對于未來,許田教授有無限憧憬,也顯得格外興奮。從他回答的這幾個關鍵問題中,我們看到,又一波“工業革命”式的大變革浪潮正洶涌而來。而這一次,中國將緊緊抓住——我們也是。


未來人工智能在業界和生命科技兩方面結合最有可能盡快落地的領域有哪些??

現在社會的發展主要是有一波又一波科技的因素推動,這個科技革命有自己的規律,當一個新技術出來的時候,他大概會有30年緩慢的生長期,60年左右快速推動經濟和快速影響社會的時期,再之后這個技術就老化了。

革命性新技術

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30年緩慢生長 ? 60年快速變革 ? 逐漸老化衰退


從經濟發展的規律來看,從工業革命以后,整個經濟的發展是沿著一波又一波的科技浪潮來推動的。從工業革命時期的紡織業到后來的鐵路運輸業,再到汽車產業及現在的計算機技術及互聯網產業,每一輪產業和經濟的快速發展都與當時主要的科技浪潮息息相關。不管是做投資,還是做實業或服務行業,你要知道科技的浪潮在哪里,你才有可能成功。

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那么,接下來一波科技革命在哪里?


第一波,1972年以分子克隆為標志的生物醫學、生命科技的浪潮,現在正好進入快速生長期。


另外一波是在80年代初開始的深度學習人工智能,現在正好過了30年,也開始影響產業。


當這兩波結合起來的時候機會就會巨大。


生物醫學(1972)

+

人工智能(1980s)


就中國來說,近代的這一波又一波科技革命興起的時候,我們都沒能趕上這個浪潮。而現在,在改革開放近40年之際,我們的機會非常好。在這個時候,我們已經有了足夠的資金,培養了全世界最多的工程師和科學家,還有像復星醫藥這樣隨著改革開放一起成長起來的企業,他們積累了非常多市場經驗、經營管理經驗,還有很強的領導和工作團隊。


如果在這個時候,我們能夠把前沿科學和資金、管理經驗結合起來,在生物醫學和人工智能這個領域進行推動,效果會非常好。而且,這樣的結合完全和政府引導科技創新、產業轉型的方向一致。


到底哪個領域可能是生物技術和人工智能結合產生最大影響?


這個真的很難預測,因為變化非???。但就我自己參與的公司來講的話,應該是在幾個方面我們已經看到了。

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第一個方面的應用是在生物醫學圖像識別領域。


醫學圖像識別靠的多是經驗的累積,所以當深度學習人工智能不斷地學習了很多以前的經驗之后,比如說積累了10萬個醫生的看病經驗之后,它的生物醫學圖像識別能力就可以超過醫生了。這將帶來非常大的影響,而且接下來會改變整個產業結構。


深度學習 ?——> ?醫學圖像識別領域


另一方面的應用來自人工智能和生物醫學相結合的新藥研發。


以前,一個新藥的研發平均要花16年的時間,投入超過400億美金,時間長、投資大,為什么呢?因為你要一個一個的都來試,這樣成本就很高。而如果用人工智能來進行預測,把你預測出來的可能有效的東西進行做試驗,這就大大縮短了時間,提高了成功率。比如,我和我的朋友在康州建了一個公司,3年內研發了4個新藥,其中一個已經過了臨床二期,一個過了臨床一期,一個正在做臨床一期,還有一個即將進入臨床一期。這跟之前相比,效率大大提高。


人工智能+生物醫學 ——> 新藥研發


所以你可以看到當人工智能和生物醫藥結合起來的話,產生了巨大的力量?;褂釁淥芏嚳矯婊崞鸕驕藪笥跋斕男Ч?。


目前我們的儲備項目有哪些?都是什么方向?人工智能與醫療生物領域的技術研發交集越來越多,有關于“人類永生”的話題被頻繁討論,許田教授能否從科學家的角度,暢想一下未來可能的圖景,以及實現的可能路徑和時間預測?


我們目前正在思考和重點聚焦的有三個領域:

一是,人工智能和生物醫藥的結合

二是,干細胞和基因治療

三是,合成生物學

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另外一個非常重要的領域,就是個體化的醫學檢測和診斷的手段,通過手機、網絡來讓你非常簡便地進行醫療檢測和診斷,這個會徹底改變我們的生活方式。

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那么,人工智能最后將走向何方呢?


我2012年在斯坦福的時候就開始注意到人工智能這個領域。當時,全世界都知道了 Google 在它的秘密實驗室 X lab 里進行驚人的研究——模擬包含三百萬神經元的一個巨大組織,學習如何在沒有人介入的情況下,從 YouTube 視頻提取的圖片中識別貓咪和人類。這個新聞對我觸動非常大,這其實就是當時谷歌的“腦計劃”。


隨后,2013年我們開始建立生物與科技結合的公司,2014年在紐約和波士頓開了兩場公共的研討會研究這個問題要不要做,如何做,走向何方。這個討論結果非常有意思,有三波人產生了不同的反應:


有一波人說:

沒關系,當時工業革命開始的時候,我們也很害怕。但現在并沒有說所有人都失業了,其實人們只是有更多的時間在海灘度假了。同理,人工智能廣泛應用之后可能幫助我們更多。


另外一波人說:

如果現在深度學習人工智能可以自己學習、自己進化,學習速度和進化速度比我們快,而又沒有機制限制,最后他們會成為超級智能控制人類。所以,2015年的時候有聲音說要禁止這個東西。


還有一波人非常驚奇地說:

我們人類之所以在這個地球上是主導,不是因為我們身強力壯,而是因為我們的智能比其他所有的生物都要高。如果有一天機器智能進化到比我們更高的時候,就是要主導我們的世界。


這是三種完全不同的想法,事實上,時至今日,全世界都討論得非常激烈……


那么許田教授的觀點是什么呢?

誰又成為了他志同道合的小伙伴?


我是分割線


哦啦

關于科學技術的討論我們就暫告一段落了?

上面的兩個問題要等下期給大家回答了!


有關“復旦”與“復星醫藥”的前世今生

“許田教授”和“陳啟宇同學”的最初淵源

他們之間共有的“情懷”

以及“耶魯學霸” 的家國夢想

我們還有很多可以聊

敬請期待“第二期”


《我有科學家》

? 你,有酒嗎?


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